1. 首页 > 软件园

手把手教你用MATLAB创建特殊矩阵 手把手教你用二氧化氯给鱼缸消毒

作者:admin 更新时间:2024-06-27
摘要:MATLAB(Matrix Laboratory)是矩阵实验室的意思,表示矩阵当然不在话下,那么一些特殊的矩阵如何表示呢,今天小编手把手教你,一起来。使用zeros函数创建全零矩阵首先当然是打开桌面上,手把手教你用MATLAB创建特殊矩阵 手把手教你用二氧化氯给鱼缸消毒

 

大家好,本网站为大家提供优质的、全新的游戏攻略,援助大家更愉悦地、更顺手地玩游戏,走过路过不要错过奥。

MATLAB(Matrix Laboratory)是矩阵试验室的意思,表示矩阵当然不在话下,那么一些特别的矩阵如何表示呢,今日小编手把手教你,一起来。

使用zeros函数创建全零矩阵

起首当然是打开桌面上的MATLAB啦,运行起来,如下图所示:

```matlab

zeros(5, 4)

```

这个命令将创建一个5x4的全零矩阵。在数学中,这种矩阵特别常见。若果一个一个去输入0,将会浪费众多时间。

使用zeros函数创建与已知矩阵维度相同的全零矩阵

可以使用`zeros(size(A))`命令创建与矩阵A维度相同的全零矩阵。其中A矩阵是已知的,我们只需输入这个命令就可以创建一个与A矩阵同纬度的全零矩阵,极其便利快捷。例如,假设有矩阵A:

```matlab

A [15 15 15; 15 15 15; 15 15 15; 15 15 15];

zeros(size(A))

```

输出结果如下:

```

ans

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

```

使用rand(n)函数创建随机矩阵

`rand(n)`函数可以在区间[0,1]上创建一个n×n匀称分布的随机矩阵。我们来演示一下:

```matlab

rand(6)

```

输出结果如下:

```

ans

0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.9572 0.9575

0.9058 0.2789 0.5469 0.1419 0.4854 0.8003

0.1270 0.9647 0.9575 0.0357 0.8003 0.6557

0.9134 0.1576 0.9649 0.3922 0.1419 0.7431

0.6324 0.9706 0.8003 0.0462 0.0357 0.3922

0.0975 0.9572 0.6555 0.4218 0.0971 0.6557

```

使用rand(m, n)函数创建m×n的随机矩阵

`rand(m, n)`函数可以在区间[0,1]上创建一个m×n匀称分布的随机矩阵。我们来演示一下:

```matlab

rand(4, 5)

```

输出结果如下:

```

ans

0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.9572

0.9058 0.1576 0.5469 0.0357 0.4854

0.1270 0.9706 0.9575 0.0462 0.8003

0.9134 0.9572 0.6557 0.4218 0.0971

```

使用rand(size(A))函数创建与已知矩阵维度相同的随机矩阵

可以使用`rand(size(A))`命令创建与矩阵A维度相同的随机矩阵。其中A矩阵是已知的,我们只需输入这个命令就可以创建一个与A矩阵同纬度的随机矩阵,特别便利快捷。例如,假设有矩阵A:

```matlab

A [15 15 15; 15 15 15; 15 15 15; 15 15 15];

rand(size(A))

```

输出结果如下:

```

ans

0.9597 0.7513 0.8407

0.3404 0.2551 0.2543

0.8116 0.5000 0.8143

0.9192 0.9062 0.2435

```

使用hilb(n)函数创建Hilbert矩阵

`hilb(n)`函数可以创建一个n×n的Hilbert矩阵。Hilbert矩阵是一种特别的数学变换矩阵,它是正定的,整个矩阵的行列式的值和逆矩阵都会发生巨大变化。我们以hilb(5)为例子进行演示:

```matlab

hilb(5)

```

输出结果如下:

```

ans

1.0000 0.5000 0.3333 0.250

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将即刻删除。

大家注意,牢记持续关注本游戏攻略网站,您的支持是我们最大的动力奥,我们会努力提供全网新的游戏攻略教程,加油。

本创作内容,未授权勿转载,必究权责。

免责说明:本文代表的是网站编辑的观点,与本站无关。其原创性、真实性以及文中陈述文字和内容未经确认,因此对本文以及其中全部或者部份内容文字的真实性、完整性和原创性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并自行核实相关内容。